Ingénieur(e) RAG MLOps H/F

CDI
Disponibilité : ASAP

FinDiT Consulting est un cabinet de conseil spécialisé dans l’accompagnement des acteurs financiers dans la transformation digitale.

Notre offre s’articule autour de deux axes majeurs :

  • Le Conseil en accompagnement Digital, ou comment aider nos clients à converger vers des solutions digitales correspondant à leur métier (digitaliser un process de production de RFP, éliminer les frottements entre équipes legal/compliance/marketing lors de productions documentaires produits, etc….).
  • Et l’activité de prestation de consultants, avec une approche finance/IT sur les métiers de la MOA, chefferie de projet, applicatif, technico fonctionnel, Big Data.

Nos principaux clients sont des Grands Groupes bancaire, Asset Managers, Assurance, Brokers, Bourse ….

Pour accompagner notre croissance, nous recherchons un(e) Ingénieur MLOps, dans le cadre d’un démarrage de projet d’IA Generative (dont 4/5 sont sur du RAG avec du LLM) pour un client dans le secteur bancaire. Nous recherchons une personne qui puisse accompagner les métiers dans l’implémentation de leur cas d’usage d’IA autres tels que du machine learning ou du NLP.

vos missions

Développer et maintenir une infrastructure robuste pour automatiser le déploiement, la surveillance et la gestion des modèles d’apprentissage machine

Collaborer étroitement avec les équipes de Data Scientists pour intégrer efficacement les modèles d’IA dans l’environnement de production

Assurer la fiabilité, la performance et la sécurité des pipelines de données et des modèles d’apprentissage automatique

Participer à la conception et à l’implémentation des stratégies de CI/CD pour les projets d’apprentissage machine

Contribuer à l’optimisation des workflows d’apprentissage machine pour améliorer l’efficacité et réduire les coûts

Rester à l’avant-garde des tendances et des meilleures pratiques en MLOps, en participant à des conférences et en contribuant à des projets de recherche

profil recherché

  • Diplôme d’ingénieur ou Master en informatique, mathématiques, statistiques ou domaine connexe, Data Science.
  • Expérience significative en MLOps de minimum 4 ans, avec une solide compréhension des outils et des processus liés à l’apprentissage machine, RAG
  • Maitrise des bonnes pratiques IT et du framework MLOps : vous devez savoir coder, faire des pipelines ML automatisés avec intégration CI (Continuous Integration) / CD (Continuous Delivery) Git, Jenkins, Docker, Kubernetes.
  • Une expérience significative LLM
  • Environnement à connaitre : Dataiku pour la solution ML classique, full Cloud donc maitrise des services manager, principalement AWS, mais aussi GCP, suite MS
  • Compétences en programmation avec Python et familiarité avec les frameworks d’apprentissage machine (TensorFlow, PyTorch).
  • Capacité à travailler en équipe, excellente communication et compétences interpersonnelles.

candidature spontanée

Nous sommes toujours à la recherche de nouveaux talents. Soumettez-nous votre candidature spontanée et rejoignez notre équipe de consultants !