PMO MOA Contrôle de gestion Asset Management H/F
CDI
Disponibilité : ASAP
FinDiT Consulting est un cabinet de conseil spécialisé dans l’accompagnement des acteurs financiers dans la transformation digitale.
Notre offre s’articule autour de deux axes majeurs :
- Le Conseil en accompagnement Digital, ou comment aider nos clients à converger vers des solutions digitales correspondant à leur métier (digitaliser un process de production de RFP, éliminer les frottements entre équipes legal/compliance/marketing lors de productions documentaires produits, etc….).
- Et l’activité de prestation de consultants, avec une approche finance/IT sur les métiers de la MOA, chefferie de projet, applicatif, technico fonctionnel, Big Data.
Nos principaux clients sont des Grands Groupes bancaire, Asset Managers, Assurance, Brokers, Bourse…
Pour accompagner notre croissance nous recherchons un(e) PMO MOA Contrôle de gestion ASSET MANAGEMENT.
Vous accompagnez l’équipe MOA en charge de système du contrôle de gestion afin de pouvoir répondre aux enjeux de modernisation du système d’information, notamment autour de nouvelles solutions technologiques de datalake/dataviz/ETL et participer aux différents chantiers de refonte de ce SI.
vos missions
Recueil et analyse des besoins utilisateurs.
Rédaction des spécifications fonctionnelles.
Paramétrage d’environnements et élaboration des solutions.
Organisation des recettes et tests associés.
Accompagnement à la conduite du changement.
Contribution aux projets transverses impliquant la Direction Financière.
Cadrage et pilotage de chaque chantier dont vous avez la responsabilité : Définition de l'organisation et de la gouvernance à mettre en place, revue des processus, élaboration et suivi des plannings.
En marge des activités de projets, il sera également demandé un support aux activités opérationnelles courantes de production (support utilisateur, suivi des activités de maintenance…).
profil recherché
Indispensables :
- Contrôle de gestion dans un environnement finance / gestion d’actifs
- Principes d’architecture SI (entrepôts de données, ETL, outils d’analyse)
- SQL
- Python
- Excel
Les éléments suivants seraient un plus :
- Panda
- Spark
- Superset
- Fonctionnalités et usages des outils d’analyse existants, de cubes multidimensionnels (notamment Oracle EPM) et/ou d’outils BI (BO, Power BI ou autre) et d’ERP comptable (Oracle Ebusiness Suite)
- Contexte international : francophone et anglophone.